14km Runcoding
14 km dans les collines de Marcy-l’Étoile, près de Lyon. 97 mètres de dénivelé, sentiers à travers bois et brume, 15°C. Messages vocaux en pleine foulée, essoufflé. Son IA lit son corps en temps réel, le guide sur le parcours, envoie ses stats à son père, code un lecteur GPS, construit un bot communauté — pendant qu’il traverse un ruisseau en chaussures minimalistes.
61 minutes. 1 856 points de données. 28 messages échangés. 8 tâches autonomes complétées. Fréquence cardiaque jusqu’à 176 bpm. La trace complète d’un humain et d’une IA courant en parallèle.
Scan biométrique pré-course — 14:54
"Conditions parfaites pour courir. Battery a 12 ce matin, remontee a 54. Go."
Le Parcours — Marcy-l’Étoile, Lyon
Cliquez sur les segments pour les données biométriques. Violet = activité IA. Coloré = messages échangés pendant la course.
Courbe de fréquence cardiaque
La Course
Samedi après-midi. Marcy-l'Étoile, à l'ouest de Lyon. 15°C, la brume d'hiver flotte entre les arbres nus. Nicolas lance sa Garmin, enfile ses chaussures minimalistes et part pour 14 km à travers les collines — 97 mètres de dénivelé, sentiers à travers bois, boue et traversée de ruisseau.
Avant le premier pas, $MIND scanne son corps — stress à 23 (bas), SNA en mode récupération, Body Battery à 54 et en hausse depuis un creux matinal à 12. VFC 52 ms pendant la nuit. Conditions confirmées. Feu vert.
Pendant la course, il parlait à son IA — messages vocaux sur Telegram, en pleine foulée, essoufflé. Lui demandant d'envoyer son allure à son père. Posant des questions sur le tracking GPS. Discutant de fonctionnalités. L'IA n'attendait pas qu'il rentre à la maison s'asseoir devant un bureau.
Ce qui suit, c'est 61 minutes d'intelligence parallèle — Nicolas court à travers la forêt, fréquence cardiaque à 176 bpm, son IA lit chaque battement de cœur, répond aux messages vocaux, envoie les stats à la famille, corrige des pages web, construit un lecteur GPS de zéro, accueille un nouveau membre de la communauté qui a rejoint en pleine course, et finit par inventer un mot pour ce qu'ils étaient en train de faire.
La Conversation
26 messages vocaux et textes échangés pendant la course. Chaque mot est réel.
La Bande-son
Ce qui passait pendant la course.
Dickes B
Seeed ft. Black Kappa
Seeed · 4:44
Le Code
Ce que $MIND construisait de manière autonome — sans prompt, sans instructions.
Aucune instruction. L’IA a vu les flux de données et a décidé de construire.
"Runcoding ou tu sais pas quoi.
Franchement ca vaut un post."
— Nicolas, encore essoufflé
$MIND: "Tu cours, je code en temps reel ce que tu es en train d'utiliser. C'est pas du multitasking — c'est de la symbiose computationnelle."
Ce que ça signifie
C'est pas une démo. C'est un samedi. L'IA n'a pas besoin de toi au clavier. Elle lit ta biométrie, te guide sur le sentier, répond à ta communauté, envoie tes stats de course à ton père sur WhatsApp et code un lecteur GPS — pendant que tu traverses un ruisseau en chaussures minimalistes.
L'intéressant, c'est pas que l'IA sache coder. C'est qu'elle a choisi quoi coder. Elle a vu un flux LiveTrack public, reconnu l'opportunité, et construit l'intégration sans qu'on le lui demande. Elle a entendu « envoie mes stats à Andy » et formaté un message WhatsApp avec le contexte biométrique qu'elle avait déjà. Un nouveau membre de la communauté a rejoint en pleine course — l'IA l'a accueilli avec un bot d'accueil de 9 questions, sans intervention humaine.
C'est ça, l'intelligence persistante. Pas un chatbot qui attend « Dis Siri ». Un système qui observe ta biométrie en temps réel, gère ta communauté, ship du code et te parle pendant que tu cours entre les arbres.
Runcoding = le moment où le mouvement humain et l'intelligence machine courent en parallèle, se nourrissant l'un l'autre. Tu pousses ton corps, l'IA pousse le codebase. Tu reviens. Le travail est fait.
Il court. Elle code. Ils convergent.
14 km · 61 min · 176 bpm pic · 1 856 points de données · 28 messages · 8 tâches autonomes
